Forex ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร

Exponential Moving Average (EMA) เพื่อวัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา รวมเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของค่าจริงที่มีเปอร์เซ็นต์ผกผันของค่าหลังของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ถ้าคุณให้น้ำหนัก 25 กับมูลค่าที่แท้จริงคุณควรสรุป 25 ค่าจริงเป็น 75 ค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนหน้านี้เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริง ในการกำหนดน้ำหนักที่สอดคล้องกันซึ่งควรให้ค่าก่อนหน้าให้ใช้ช่วงเวลา ในการคำนวณเปอร์เซ็นต์ให้ใช้สูตร: ระยะเวลา 7 จะส่งผลให้ค่าจริง 25 (2 (71)) และคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ย 75 ค่าก่อนหน้านี้) ข้อควรระวัง: ค่าก่อนหน้า (รวมถึงค่าก่อนรอบระยะเวลา) จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ระยะเวลานี้ใช้เป็นค่าประมาณโดยประมาณของช่วงเวลาที่ค่าจะมีความสำคัญในการประมาณค่า ในช่วงเริ่มต้นของชุดข้อมูลค่าควรจะเป็นศูนย์ดังนั้นคุณอาจให้ความสนใจกับค่ามากขึ้นจนกว่าระยะเวลาจะเสร็จสิ้น การย้ายค่าเฉลี่ยอาจช่วยได้ในการทำให้ข้อมูลดิบและมีเสียงดังเช่นข้อมูลราคารายวัน ข้อมูลราคาสามารถเปลี่ยนแปลงได้มากจากทุกวันและยังคงปิดบังหากราคามีการเติบโตหรือลดลง คุณสามารถเห็นภาพทั่วไปของแนวโน้มพื้นฐานได้หากคุณดูค่าเฉลี่ยของราคาเคลื่อนไหว บางครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดแนวโน้ม แต่สามารถใช้เพื่อดูว่าข้อมูลตรงข้ามกับแนวโน้มหรือไม่ ระบบการเข้าและออกมักจะเปรียบเทียบข้อมูลกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพิจารณาว่ามีการสนับสนุนแนวโน้มหรือเริ่มต้นใหม่หรือไม่ นั่นคือเหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อมูลราคาทั้งหมดมีน้ำหนักเท่ากันในการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยมีค่าที่ตัดจำหน่ายที่เก่าที่สุดเมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ ในสมการถดถอยเชิงตัวเลขในขณะที่การวัดค่าเฉลี่ยการกระทำของตลาดล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้น ข้อมูลการกำหนดราคาที่เก่าแก่ที่สุดในค่าเฉลี่ยเลขชี้กำลังจะไม่ถูกตัดออก สัญญาณการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยระยะสั้นและปานกลางเฉลี่ยจากด้านบนลงล่างเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาว ตรงกันข้ามสัญญาณซื้อจะเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยระยะสั้นและปานกลางเฉลี่ยจากด้านล่างเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาว หากคุณซื้อขายเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าในระบบครอสโอเวอร์คุณควรใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาว เป็นสิ่งสำคัญมากที่ต้องรู้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 5 วันจะประกอบด้วยข้อมูลมากกว่า 5 วันและอาจประกอบด้วยข้อมูลจากชีวิตของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังกล่าวสามารถค้นหาได้ดีกว่าค่าคงที่ที่เกิดขึ้นจริงเนื่องจากจำนวนวันของข้อมูลในการคำนวณยังคงเท่ากับค่าเฉลี่ย 5 วันเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ย 10 วัน การคำนวณเลขชี้กำลังจะจัดขึ้นที่ค่าต่างๆของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขึ้นอยู่กับจุดที่คุณเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย: ตัวบ่งชี้ TEMA อัปเดตเมื่อ: 25 เมษายน 2016 เวลา 2:55 น. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นทแยงมุม Triple Exponential Moving Average หรือ TEMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลังที่พัฒนาขึ้นโดย Patrick Mulloy ในปี 1994 ปัญหาหนึ่งในปัญหาการซื้อขายกับ EMA หรือออสซิลเลเตอร์เป็นปัญหาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการตัดสินใจซื้อขาย TEMA ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหานี้ การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาช่วยขจัดความผันผวนในระยะสั้น แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราใช้ EMA ของ EMA เพื่อให้การดำเนินการของตลาดเป็นไปอย่างราบรื่นไม่ยากที่จะเห็นว่า MA ใหม่จะสร้างภาพที่ราบรื่นขึ้นในการดำเนินการด้านราคาซึ่งทำให้สามารถระบุแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงได้ด้วย ความชัดเจนมากขึ้น ความเป็นอัจฉริยะของ TEMA ไม่ได้อยู่ในความคิดของการใช้ EMA ของ EMA ต่อเนื่อง แต่ในแง่ล้าหลังจะเพิ่มสูตรเพื่อจัดการกับปัญหาของสัญญาณล่าช้า กราฟด้านบนของการเคลื่อนไหวของราคารายเดือนในคู่ EURUSD แสดงให้เห็นถึงพลังอันยอดเยี่ยมของ TEMA (สายสีน้ำเงิน) ในช่วงที่ผกผันระหว่างเดือนสิงหาคม 2548 ถึงเดือนเมษายน 2553 สัญญาณ TEMA จะส่งสัญญาณที่มีความล่าช้าน้อยมาก ตัวอย่างเช่นรายละเอียดของรูปแบบช่วงที่มีอยู่ในช่วงไม่กี่เดือนหลังจากเดือนสิงหาคมปี 2548 มีการส่งสัญญาณเกือบจะทันทีโดยการกลับรายการตรงกันของตัวบ่งชี้ด้วยแรงกดดันที่รุนแรงของการเคลื่อนไหวของราคาที่สอดคล้องกับแนวโน้มที่ชัดเจนที่กำหนดไว้ในตัวบ่งชี้ รูปแบบเดียวกันนี้มีการสังเกตในการผกผันที่ตามมาในเดือนมิถุนายน 2008 และมีนาคม 2009 แม้ว่าทั้งสองรุ่นหลังจะมีความผันผวนรุนแรงซึ่งจะลดความสำคัญของการแจ้งเตือนที่ปล่อยออกมาจากตัวบ่งชี้ อย่างไรก็ตามมีโอกาสที่ชัดเจนที่ราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่าง TEMA หรือเส้นที่เปลี่ยนเป็นเส้นโค้ง การคํานวณคํานวณคาเฉลี่ยถวงน้ําหนักของการคํานวณเสนทะลุสามครั้งตามสูตรตอไปนี้: สิ่งที่ผูประกอบการจําเปนตองทําเพื่อคํานวณคา TEMA คือการกําหนดระยะเวลาของสัญลักษณ ตัวอย่างเช่นเมื่อเราพิจารณาว่าเป็นระยะเวลา 5 วันตัวบ่งชี้จะคำนวณ EMA จากข้อมูลราคาวัตถุดิบ หลังจากนั้นจะถือว่า EMA ใหม่เหมือนกับว่าเป็นกราฟใหม่ของการดำเนินการด้านราคาและใช้ EMA ที่สองของการซื้อขาย ค่าที่สองนี้เรียกว่า EMA คู่หรือ DEMA สุดท้ายจะมีการคำนวณ EMA ที่สามของ DEMA และจะมีการใส่ค่าต่างๆไว้ในสูตรข้างต้นเพื่อให้ได้ค่าของตัวบ่งชี้ ในย่อหน้าข้างต้นเรากล่าวว่า TEMA เกี่ยวข้องกับปัญหาความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุโดยการเพิ่มคำใหม่ในการคำนวณ คำใหม่นี้คือ EMA แบบคู่ (คือ EMA ของ EMA) โดยมีเครื่องหมายลบในสูตร โดยการลบคำนี้ออกจากผลรวมของ EMA และ EMA สามตัวคูณด้วยสามตัวบ่งชี้จะเลื่อนไปทางขวาในขณะที่ความผันผวนในเวลาเดียวกันจะลดลงเช่นกัน TEMA เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวในแนวทางแบบเรียบง่ายเพื่อติดตามแนวโน้มในบริบทในระยะยาวเนื่องจากสามารถนำมาใช้ในการค้าการเคลื่อนไหวระยะสั้นในรูปแบบการซื้อขายที่ซับซ้อน ตัวบ่งชี้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม ในแง่ของแนวโน้มที่จะทำให้เกิดการบิดเบือนในระยะสั้น ๆ จะเป็นการยากที่จะใช้ในตลาดที่หลากหลายซึ่งความผันผวนในระยะสั้นภายในขอบเขตของรูปแบบจะสร้างโอกาสในการซื้อขายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด โดยทั่วไปแนวโน้มในการค้าจะนานขึ้นการค้ากับ TEMA ก็ง่ายกว่า ในแนวโน้มที่ยาวนานขึ้นเราสามารถละเว้นช่วงเวลาของความผันผวนและสัญญาณของตัวบ่งชี้จะง่ายต่อการใช้ ตรงกันข้ามยิ่งมีแนวโน้มผันผวนมากขึ้นตัวบ่งชี้นี้จะใช้งานได้น้อยลงเท่านั้น คุณสามารถรวมกับ oscillators ต่างๆเพื่อใช้ช่วงเวลาของความผันผวนที่คมชัดเป็นขั้นตอน entryexit สำหรับการค้าและคุณยังสามารถใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อประเมินความผันผวนแยกต่างหาก การรวมกันของดัชนีราคาผู้บริโภค (MACD) ที่ปรับตัวเข้ากับตัวบ่งชี้นี้ (ซึ่งจะแทนที่ EMA ธรรมดาที่ใช้สำหรับการปรับราคาให้เรียบ) เป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้าบางราย ข้อดีของการใช้ Triple Exponential Moving Average เข้ากับกลยุทธ์ของคุณเป็นจำนวนมาก ง่ายมากที่จะระบุแนวโน้มกับมันไม่มีปัญหาความล่าช้าและการใช้ตัวบ่งชี้ไม่แตกต่างจากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือแบบทึบ ข้อเสียของ TEMA นั้นเป็นไปได้ว่าการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมมีความรวดเร็วมากเกินไปและสัญญาณที่ชัดเจนและชัดเจนเกี่ยวกับการดำเนินการด้านราคาอาจไม่ตรงกับความเท่าเทียมและง่ายต่อการใช้งาน การกำหนดตลาดเพื่อการค้า วัตถุประสงค์หลักของการใช้ตัวบ่งชี้ TEMA คือการกรองความผันผวนออก เมื่อผู้ประกอบการค้าต้องการให้ความสำคัญกับแนวโน้มในระยะยาวที่แข็งแกร่งและน่าเชื่อถือโดยมีแนวโน้มที่ง่ายต่อไปนี้กลยุทธ์ TEMA เป็นเครื่องมือล้ำค่าและเป็นไปได้ว่าจะขึ้นอยู่กับการค้าของสัญญาณการค้าที่กระทำได้เป็นประจำ แต่ในกรณีที่ความผันผวนเป็นปัญหาที่สำคัญ TEMA อาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่ได้ใช้ร่วมกับ Bollinger Bands หรือเครื่องมือเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกิดจากตลาดที่มีความผันผวนสูง ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับความสามารถในการยกระดับสูงสามารถทำงานกับคุณได้เช่นเดียวกับคุณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ความเคลื่อนไหว - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้าง ตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ (MACD) และค่าร้อยละของค่าความผันผวน (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟในวันนี้เท่านั้นตัวชี้วัด EMA อธิบายไว้ค่าเฉลี่ยการย้ายฐานันดรที่มีการอัปเดต: 26 เมษายน 2016 ที่ 6:42 AM ดัชนีบ่งชี้ระดับการชี้บ่ง (Exponential Moving Average หรือ EMA) ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองความอ่อนแอของดัชนี SMA ที่ล้าหลังโดยให้น้ำหนักมากขึ้นกว่านี้ ต้นกำเนิดของมันไม่เป็นที่รู้จัก แต่การใช้งานนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้เกิดความผันผวนของราคาและสร้างภาพลักษณ์ที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลงราคา ผู้ค้าใช้ EMA บางครั้งในการแสดงคอนเสิร์ตกับ EMA อื่นในช่วงเวลาอื่นเพื่อยืนยันการเปลี่ยนแปลงของราคา ตัวบ่งชี้ EMA ใช้ระยะเวลาและราคาเช่นเดียวกับ SMA แต่ราคาสดจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้ตัวบ่งชี้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากมีการตอบสนองได้เร็วกว่าจึงมีแนวโน้มที่จะสร้างสัญญาณปลอมมากขึ้น EMA ทำงานได้ดีเมื่อเทียบกับ EMA อื่นในตลาดที่มีแนวโน้มสูง แต่ไม่แนะนำให้ใช้ EMA ในตลาดด้านข้าง เนื่องจาก EMA เป็นที่นิยมดังนั้นจึงมักสร้างเส้นสนับสนุนหรือแนวต้านขึ้นอยู่กับประเภทของเทรนด์ที่ผู้ค้าเคารพในขั้นตอนการตัดสินใจของตน สูตร EMA ตัวบ่งชี้ EMA เป็นเรื่องปกติในซอฟต์แวร์การซื้อขายของ Metatrader4 สูตรการคำนวณมีความซับซ้อนมากกว่า SMA และทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เลือกการกำหนดราคาสมมติราคาปิดเลือกการตั้งค่ารอบ 10 เช่นคำนวณค่า Smoothing Factor SF 2 (1 10) ค่า EMA ใหม่ SF X ราคาใหม่ (1 - SF) X คา EMA เดิม โปรแกรมจะดำเนินการคำนวณที่จำเป็น เส้น EMA สองเส้นแสดงด้านล่างโดยใช้ช่วงเวลาที่แตกต่างกัน (Red 28, Blue 13): แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์มักวางตัวชี้วัด EMA ตามแนวการสร้างเชิงเทียนที่มีอยู่ตามที่แสดงในแผนภาพ เส้นสีแดงในกลุ่ม EMA มีการตั้งค่าระยะยาวขึ้นตามแนวโน้มขาขึ้นที่หดตัวลงมาด้านล่างและเป็นเส้นแนวรองรับจนกว่าแนวโน้มจะเริ่มกลับทิศทาง เส้น EMA สีน้ำเงินที่มีการตั้งค่าระยะเวลา 13 ตอบสนองได้เร็วขึ้นและฝังอยู่ภายในเชิงเทียน ประโยชน์ของตัวบ่งชี้ EMA คือความเรียบง่ายของภาพ ผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มราคาของพฤติกรรมราคาได้อย่างรวดเร็วจากทิศทางของ EMA ต้องระมัดระวังเนื่องจาก EMA เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนและอาจไม่ปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของตลาดได้อย่างรวดเร็ว บทความถัดไปในชุดข้อมูลนี้เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ EMA จะหารือเกี่ยวกับการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการซื้อขาย forex และวิธีอ่านสัญญาณกราฟิกต่างๆที่สร้างขึ้น ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Sweden การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ ก่อนตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ ไม่มีข้อมูลหรือความคิดเห็นใดที่มีอยู่ในไซต์นี้ควรนำมาเป็นการชักชวนหรือเสนอซื้อหรือขายเงินตราตราสารทุนหรือเครื่องมือทางการเงินหรือบริการอื่นใด ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาเป็นข้อบ่งชี้หรือรับประกันประสิทธิภาพในอนาคต โปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบตามกฎหมายของเรา สำเนา 2017 OptiLab Partners AB สงวนลิขสิทธิ์.